Automatisation
L'IA est grandement utilisée pour ses capacités génératives afin d'effacer les tâches répétitives dans le processus de développement, notamment en générant automatiquement des mises en page et des designs adaptés à des besoins spécifiques. Cela permet entre autres de réduire le temps et les coûts de travail associés.
Assistanat intelligent
Les développeurs web ont accès à des fonctionnalités d'assistanat intelligent via des assistants de code basés sur l'IA et capables de suggérer du code, détecter des erreurs, ou encore proposer des corrections, et tout ça en temps réel. En conséquence, les codeurs gagnent en productivité et en qualité du code produit en plus de réduire les chances d'erreur humaine et d'accélérer le processus final.
Personnalisation individuelle
Depuis plusieurs années, l'IA est utilisée sur des sites et applications, particulièrement des réseaux sociaux, pour fournir une personnalisation totale du contenu recommandé en se basant sur des analyses du comportement de l'utilisateur : ses préférences, son historique de navigation, ou encore ses relations. En finalité, on améliore l'engagement et la satisfaction des gens.
Agents conversationnels
Les agents conversationnels, également appelés assistants virtuels, ou encore plus simplement chatbots, sont alimentés par l'IA et offrent une assistance instantanée aux utilisateurs en complétant leurs demandes et en les guidant automatiquement. Ces chatbots permettant alors d'améliorer le service client avec une disponibilité continuelle et un traitement efficace des requêtes et libérant ainsi du temps pour les équipes humaines.
Exemples populaires :
- ChatGPT (OpenAI) : assistance générale, génération de texte, d'image, etc.
- Gemini (Google) : recherche d'informations, génération de contenu.
- Watson Assistant (IBM) : service client, analyse de requêtes, support technique.
- Alexa (Amazon) : assistance vocale, domotique, informations diverses.
- Siri (Apple) : commandes vocales, recherche et assistance personnelle.
- Zendesk Chat (Zendesk) : support client, réponse aux questions fréquentes.
Optimisation du référencement (SEO)
Les capacités d'analyse de l'IA permettent d'observer les tendances de recherche et d'optimiser le référencement des sites web. L'utilisateur est alors muni d'outils basés sur l'IA pouvant suggérer des mots-clés pertinents, analyser la concurrence, et recommander des améliorations à faire pour qu'un site web en particulier atteigne une audience plus vaste.
Représentation des critères d'influence du référencement :
